Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft – Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin

Anstellungsart: Studentische Hilfskraft
Arbeitsmodell: Teilzeit/ Flexibel einteilbare Arbeitszeiten
Ausschreibungsnummer: 1960015

Was dich erwartet:

Wir suchen dich als Studentische Hilfskraft in der Arbeitsgruppe Machine Learning von Dr. Andreas Bucher an der Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl).

In der Arbeitsgruppe werden radiologische Bilddatensätze (CT, Röntgenbilder) durch Annotationen und Segmentierungen ausgewertet, um diese für Forschungsprojekte einzusetzen. Die Stelle beinhaltet die Mitarbeit an mono- und multizentrischen Studien. Es erwartet dich eine spannende und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Team sowie in Projekten, welche die Ableitung von Erkenntnissen für die Versorgungsforschung und die Wissensvermittlung zu neuartigen Erregern ermöglichen.

• Du wirst selbstständig Bildsegmentierungen erstellen, indem du bestimmte Bildbereiche durch Software markierst (Zeichentablett, visuelle Markierungen von Strukturen)
• Du bearbeitest eigenständig Forschungsprojekte zur Entwicklung Künstlicher Intelligenz in der Radiologie
• Du arbeitest in verschiedenen Projekten in der Radiologie, in einem jungen Team aus studentischen Hilfskräften, ärztlichen Kolleginnen und Kollegen sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern

Dein Profil:

• Studentin/ Student der Zahnmedizin oder Medizin (ab 3.-6. Semester)
• Interesse an der strukturieren Datenerhebung in medizinischen Registern
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
• Gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung

Werde jetzt Teil unseres Teams

Kontakt: Frau Jannike Schwarz
E-Mail: jannike.schwarz@unimedizin-ffm.de
Bewerbungsfrist: 21.05.2025

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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