Jobbeschreibung:

Werkstudent:in (w/m/d) im Bereich KI / Ret rieval-Augmented Generation (RAG)

Über uns

Die University of Labour ist eine 2021 neu gegründete Hochschule in Frankfurt am Main. Als Hochschule für eine mitbestimmte Arbeitswelt wollen wir Menschen fachlich stärken und ermutigen, die Lebens- und Arbeitswelt im Sinne einer gerechten und demokratischen Gesellschaft zu gestalten. Dabei stehen wir für eine klare Haltung: für Solidarität und soziale Nachhaltigkeit in der Arbeitswelt.

 

Wir suchen

zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Werkstudent:in (w/m/d) für 15 Std./Woche zur Un terstützung im drittmittelgeförderten Forschungsprojekt “Anthropozän, ökologische Krise und nachhaltiges Management”. Im Fokus stehen der Aufbau und die Pflege eines Ret rieval-Augmented-Generation-Systems (RAG) sowie die strukturierte Erschließung juristi scher und politischer Dokumente für eine quantitative Dokumentenanalyse mit Hilfe ei nes Web-Scraper. Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2026.

 

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in die bestehende Codebase und technische Infrastruktur des Projekts
  • Integration neuer Datenquellen in das bestehende Scraping-System
  • Aufbau und Pflege verschiedener strukturierten Textkorpora
  • Pflege, Strukturierung und Embedding von Dokumentenkorpora für das RAG-System

 

Dein Profil

  • Laufendes Studium (Informatik, Data Science, Computational Social Science, Wirt schaftsinformatik oder vergleichbar)
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Web-Scraping (z. B. BeautifulSoup) von Vorteil
  • Interesse an NLP, und Large Language Models
  • Erste praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs/RAGs (z. B. API-Nutzung, Prompting, Evaluation) von Vorteil
  • Interesse an regulatorischen und politischen Fragestellungen von Vorteil
  • Sorgfältige und selbständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Hands-On-Mentalität Unser Angebot
  • Hohe Eigenständigkeit
  • Mitarbeit in einem dynamischen, kreativen Umfeld und Team
  • Starke Feedbackkultur und Möglichkeiten zum eigenen professionellen Lernen
  • Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Vergütung: 15€/Stunde

 

Deine Bewerbung

Schicke deine Bewerbungsunterlagen mit den üblichen Anlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) bitte ausschließlich elektronisch bis spätestens 30.04.2026 an: tobias.soech tig@university-of-labour.de.