Das Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE – Sustainable Architecture for Finance in Europe – (www.safe-frankfurt.de) fördert Forschung und unabhängige Politikberatung zu allen Aspekten, die sich mit der Struktur und Funktionsweise des Finanzsystems befassen. Es verfolgt das Ziel, einen Beitrag zur Stärkung eines nachhaltig aufgestellten und widerstandsfähigen Finanzsystems zu leisten, welches Innovationen voranbringt und den Bedürfnissen von Wirtschaft und Bürgern dient. SAFE vereint Forscher:innen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaft und Politikwissenschaft.
SAFE sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Forschungsdatenzentrum
(20 – 40 Stunden/Monat)
Wir suchen
Unterstützung für ein Forschungsprojekt im Bereich historischer Wirtschafts- und Finanzdaten. Als studentische Hilfskraft arbeiten Sie eng mit einem Senior Researcher zusammen und unterstützen verschiedene Schritte des Forschungsprozesses, von der Literatur- und Archivrecherche über die Erhebung und Aufbereitung historischer Daten bis hin zur Analyse.
Ein wichtiger Teil der Tätigkeit ist die Arbeit mit historischen Quellen. Dazu gehören insbesondere Recherchen in Bibliotheken und Archiven sowie die strukturierte Erfassung relevanter Informationen. Sie helfen dabei, historische Daten zu identifizieren, zu erheben, aufzubereiten und für wissenschaftliche Analysen nutzbar zu machen.
Bei der Aufbereitung und Analyse der Daten kommen unterschiedliche Werkzeuge zum Einsatz. Neben Excel nutzen wir unter anderem moderne Sprachmodelle wie Gemini, um historische Quellen und Daten effizienter zu erschließen und auszuwerten. Vorkenntnisse im Umgang mit solchen Werkzeugen sind nicht erforderlich.
Darüber hinaus unterstützen Sie das Projekt-Team bei weiteren Aufgaben, die im Forschungsprozess anfallen.
Die Tätigkeit bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem wissenschaftlichen Forschungsprojekt zu sammeln und einen Einblick in die empirische wirtschaftswissenschaftliche Forschung zu erhalten. Sie lernen den Umgang mit historischen Forschungsdaten kennen und können Ihre Kenntnisse in Datenmanagement und Datenanalyse vertiefen. Je nach Interesse besteht außerdem die Möglichkeit, erste oder weiterführende Erfahrungen mit Python und modernen KI-Werkzeugen für wissenschaftliche Anwendungen zu sammeln.
Ihr Profil
Vorkenntnisse in Python oder im Umgang mit Sprachmodellen sind willkommen, aber keine Voraussetzung.
Wir bieten
Die Infrastruktur eines modernen Forschungszentrums mit hervorragenden Kontakten zur Wissenschafts- und Finanzwelt. Sie arbeiten in einem sehr attraktiven Arbeitsumfeld im House of Finance der Goethe-Universität und in einem engagierten Team von Kolleg:innen. Die Stelle ist befristet mit einer Laufzeit von 12 Monaten (mit der Option auf Verlängerung). Die monatliche Arbeitszeit beträgt durchschnittlich 20 bis 40 Stunden. Die zeitliche Verteilung der Arbeitszeit ist verhandelbar.
SAFE strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in der Forschung an und fordern daher Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Daneben setzen wir uns für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ein und fordert sie daher besonders auf, sich zu bewerben.
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!
Bitte bewerben Sie sich online bis zum 12. Oktober 2026 über unser Karriere-Portal >> Karriere | Leibniz-Institut SAFE (safe-frankfurt.de)
Bei Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Uwe Walz unter walz@safe-frankfurt.de.