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Workshop des Career Service der Goethe-Universität in Kooperation mit dem Unternehmen LPA.

Diese interaktive Vorlesung taucht ein in die modernsten Techniken, die von Datenwissenschaftlern im Bereich der Bekämpfung von Finanzkriminalität eingesetzt werden. Durch eine Mischung aus theoretischen Einblicken und Live-Demonstrationen werden die Teilnehmer mit verschiedenen Methoden vertraut gemacht. Von der Verwendung von Fuzzy-Logik zur Abgleichung ähnlicher Entitäten mit geringfügigen Schreibvariationen bis hin zur Nutzung von XGBoost-Algorithmen zur Identifizierung von Alarmen mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, falsch positive Ergebnisse zu liefern, behandelt diese interaktive Vorlesung ein breites Spektrum innovativer Lösungen und zeigt live, wie reale Probleme gelöst wurden. Darüber hinaus werden die Teilnehmer das transformative Potenzial von LLM-Modellen für Klassifizierungsaufgaben kennenlernen, die traditionelle manuelle Prozesse revolutionieren und Hunderte von Arbeitsstunden sparen. Indem sie sich in praktische Szenarien vertiefen, werden die Teilnehmer wertvolle Einblicke in die komplexe Landschaft der Datenwissenschaft bei der Prävention von Finanzkriminalität gewinnen. Anschließend können die Teilnehmer mit Beratern, die an diesen Projekten arbeiten, Fragen stellen, Lösungen und Ideen diskutieren.

Inhalte der Veranstaltung:

• Einführung in cutting-edge Techniken der Datenwissenschaft im Bereich der Anti-Finanzkriminalität.
• Theoretische Konzepte wie Fuzzy-Logik und XGBoost-Algorithmen.
• Praktische Anwendungen und Live-Demonstrationen zur Veranschaulichung der Methoden.
• Einsatz von XGBoost-Algorithmen zur Identifizierung von Alarmen mit hoher Wahrscheinlichkeit für falsch positive Ergebnisse.
• Anwendung von LLM-Modellen für Klassifizierungsaufgaben und Automatisierung von Prozessen.
• Lösungsansätze für reale Probleme der Finanzkriminalitätsbekämpfung.
• Praktische Szenarien und Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.
• Interaktive Diskussionen und Austausch mit Beratern und anderen Teilnehmern.

Ziele im Rahmen der Veranstaltung:

• Verständnis für moderne Techniken und Methoden der Datenwissenschaft im Bereich der Finanzkriminalitätsbekämpfung entwickeln.
• Fähigkeit, theoretische Konzepte wie Fuzzy-Logik und XGBoost-Algorithmen in praktischen Anwendungen zur Identifizierung von Finanzkriminalität zu verstehen.
• Kenntnisse über die Anwendung von LLM-Modellen zur Automatisierung von Klassifizierungsaufgaben in der Finanzkriminalitätsprävention erlangen.
• Fähigkeit, komplexe Datenwissenschaftsprobleme im Bereich der Finanzkriminalität zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Kompetenz im Umgang mit praktischen Szenarien und der Anwendung von Datenwissenschaftstechniken auf reale Probleme der Finanzkriminalitätsbekämpfung entwickeln.
• Fähigkeit, mit anderen Fachleuten in interaktiven Umgebungen zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu diskutieren, Fragen zu stellen und Ideen auszutauschen.

Verwendete Methoden in der Veranstaltung:

• theoretischer Input
• LLM (Linear Loss Models)
• Erfahrungsaustausch und Diskussion

Primäre Zielgruppe der Veranstaltung:

Das Angebot richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Mathematik.

Referent*innen: 

Maximilian Beckmann ist seit 2019 bei LPA und seit 2023 als Partner tätig. Er ist CFA Level III Kandidat. Er hat einen Master of Science in Economics an der Universität zu Köln erworben.

Tom Ihler ist als Consultant bei LPA tätig. Er arbeitete bisher im Bereich der Datenanalyse, im M&A und in der Forschung. Er hat einen Master of Science in Quantitative Finance at Vienna University of Economics & Business.

Unternehmen:

1999 gegründet, gehört LPA seit zwei Jahrzehnten zu den Branchenführern im Bereich Kapitalmarkttechnologie und -beratung. Das Unternehmen kombiniert innovative Softwarelösungen mit fundiertem Fachwissen in den Bereichen Zins- und Währungsmanagement, Regulierung, Risiko sowie neue und aufkommende Technologien. Als europäischer Marktführer für Kapitalmarkttechnologielösungen verfügt LPA über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit internationalen Banken und Finanzinstitutionen, um die Kundenerfahrung zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Rentabilität zu erhöhen, um letztendlich die festgelegten Geschäftsstrategien zu erfüllen.

Anmeldung: Anmeldung ab dem 8. April 2024 hier

Datum: Mo., 13.05.2024, 18:00 Uhr s.t. (sin tempore) – 20:00 Uhr

Ort:
Goethe-Universität Frankfurt am Main/Campus Westend
Raum: Seminarhaus, SH 3.105
Max-Horkheimer-Str. 4
60629 Frankfurt am Main
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